第一階段

多模態日常監測與 AI 建模
利用人工智能結合多模態數據,建立預測模型,識別青少年情緒問題的早期風險。
研究方法:
結構式的訪談佩戴腕動計 (手錶)
手機應用程式記錄
本研究共分為三個階段。所有參加者將先參與第一階段,並根據研究需要,
部分參加者可能會被邀請參與第二或第三階段。
為期兩年追蹤,每年評估一次
選出部分參加者

利用人工智能結合多模態數據,建立預測模型,識別青少年情緒問題的早期風險。
研究方法:

深入探討睡眠、晝夜節律與大腦功能及身體生理之間的關係,從而理解其對情緒健康的影響機制。
研究方法:
提供數據分析
提供數據分析

評估基於睡眠與晝夜節律的個人化干預方案在預防情緒問題方面的成效
研究方法: